随着市场果品消费升级，高端化、高品质果需求越来越大。现货贸易对果品外在感官及内在品质要求不断提升，但是目前果品的分级主要采用果农分级、代购分级或收购商分级，仅有少量有实力的企业购买了国外的大型果品分级设备，但由于品种、产地、年份等因素的影响导致果品质量不稳定，分级效果不佳。市场对实现果品快速、自动化、适用性强的分级设备有较大需求。

该技术包括在线快速分选系统、信息采集和模型构建优化。实现从360~2500nm全波长范围的光谱曲线获取，从而得到待测样本的光谱图像数据，数据经过传输系统至工控计算机，结合算法分析模型和典型样本数据库实现水果品质的检测与评价。设备具备机器视觉、光谱分析、品质分类、按品级回收相关功能，并满足自动化的果品信息采集及建模的需求。可实现果品重量、色泽、碰压伤、黑斑点、果锈、糖度、固形物等参数分级。